03. 机会评估、竞争与验证 · 资料陈述 · 教学步骤 2

把旧需求证据、旧解法缺口与 AI 优势连成机会假设

当候选方向依赖 AI 等新供给时，长期存在的需求通常比需要重新教育的市场更容易取得真实验证。

原知识点：稳 1：用新供给（AI）满足已长期存在的旧需求，不教育市场

执行步骤

  1. 先找不依赖AI叙事的旧需求证据，例如多年搜索、长期工作流、人工服务或持续付费产品。
  2. 描述用户当前用什么方法完成任务，并记录时间、金钱、质量、风险或体验上的具体缺口。
  3. 只写AI等新供给改变的一个可测环节，例如速度、单位成本、可处理范围或结果质量。
  4. 列出新供给带来的新增失败、隐私、版权和质量风险，不把“用了AI”本身当价值。
  5. 为优势定义可观察对照，并交给有边界小测验证。

可复制工作表

旧需求：__
需求长期存在的证据与年份：__
当前旧解法：__
旧解法具体缺口：时间__；成本__；质量__；风险__
新供给改变的单一环节：__
可观察优势指标：__
新增失败/隐私/版权风险：__
对照方案：__
需要的真实行为/付款证据：__
当前状态：筛选假设，未验证__

完整示例

【完整示例】旧需求是修复家庭老照片，证据包括多年存在的人工修复服务、持续搜索和付费软件。旧解法要手工处理且耗时；候选新供给只验证“初步去划痕所需时间是否下降”，对照为同一批授权照片的人工流程，同时记录AI误改人物细节和隐私风险。结论仍是机会假设，不能因为生成速度快就声称用户愿意付费。

完成清单

  • 旧需求证据不依赖“AI很流行”或单次热点。
  • 新供给优势对应一个具体旧解法缺口和可观察指标。
  • 新增风险与失败方式被同时记录。
  • 卡片明确保留“未验证”，没有把供给改进当需求或盈利证明。

适用条件

作为经验框架使用；需用当前 SERP、GSC、用户与收入数据验证。

来源：AI 产品方法论：两稳一变