07. On-page SEO、内容与 AI 生产 · 讲者经验 · 教学步骤 5

用资料生成可追溯初稿

提供可靠资料和产品事实，比让模型凭空写作更可控。

原知识点：给 ChatGPT 一篇同主题优质文章和产品资料可帮助生成草稿。

执行步骤

  1. 把内容骨架拆成需要外部事实、需要自有实测、需要产品数据和可由作者分析的声明。
  2. 优先收集官方一手文档、原始研究、法律原文或自有授权测试，并保存URL、发布日期、访问日和适用范围。
  3. 建立“声明—来源—原文位置—证据类型—核验人”表，再把必要资料交给模型生成草稿。
  4. 逐句检查草稿是否超出来源、混淆相关与因果、遗漏限制或近似复述来源；重写成自己的结构与分析。
  5. 为不能核实或需要专业资质的声明删除、降级为不确定，或升级给相应专家。

可复制工作表

声明ID：__
拟写声明：__
证据类型：官方/原始研究/自有实测/产品数据/用户陈述__
来源标题/URL：__/__
发布日期/访问日：__/__
原文位置：__
适用范围/限制：__
是否支持该强度：是/否__
模型草稿：__
人工重构：__
核验人/日期：__/__
需专家升级：__

完整示例

【完整示例】声明“Google一般推荐JSON-LD便于维护”链接到Search Central结构化数据入门的对应段落，记录访问日；声明“本工具支持2小时M4A”来自团队测试记录而非Google文档。模型把它写成“所有M4A都支持”后，人工改为测试范围内的具体边界并列出失败样本。

完成清单

  • 每项可核验事实能回到来源和具体位置。
  • 来源类型、日期、适用范围与限制均被记录。
  • 草稿没有超出证据强度、近似改写或混淆相关与因果。
  • 无法核实或需要资质的声明已删除、降级或交专家。

适用条件

必须避免近似改写和抄袭，需重构观点、核验事实、标来源并加入自身证据。

来源：BingNi：一个‘日入两千美元’网站的完整复盘